我的知识光谱

每一次作答都被拆到命题点上。下面这张图不是分数，是结构—— 哪一根知识支柱在塌，一眼看得见。

一轮复习单元 · 掌握度

10 个复习单元的 θ（掌握度）。条形长度即 θ，颜色按分档：红 = 已经塌了，绿 = 站得住。

按 θ 从低到高。n = 题库里支撑这个命题点的题目数，n ≥ 3 才能独立归因。

命题点（L3）	所属同步知识点（L2）	支撑题数	掌握度 θ	状态

锚定最薄弱的命题点生成变式，而不是再刷一遍整章。

单元名、命题点名、支撑题数 n 全部来自 1025 题的真实跑批。 θ 掌握度与学生姓名为示例值——诊断内核（W3–W4）还没接入，这里先把结构摆出来。

2026-10-18 的一次练习：5 道题，答对 3 道。 Prism 关心的不是那 3 道错在哪，而是这次作答把哪些命题点的 θ 拉下来了。

作答明细

题号	章节	命中的命题点	结果	用时

灰条是作答前的 θ，实色是作答后。第三条 n = 0，题库还没有题目支撑它，按贝叶斯收缩直接继承父节点——所以它没有变化，也不会出现在报告里。

本次结论

错的两道都指向同一个根因：等效氢没数明白，不是分子式不会算。分子式推断 θ 0.68 站得住，一氯取代物 θ 掉到 0.35。补练锚定「一氯取代物种类判断」这一条，题库里有 3 道题可以直接用。

题目 id、章节、题型来自生产题库；命中的命题点来自 AI 补标结果。 对错、用时、θ 为示例值。

老师不缺分数，缺的是全班共同塌在哪。这张板把 42 个人的作答汇总到命题点上，讲评课该讲什么直接排出来。

按全班错误率排序。n = 题库支撑题数，决定这个点能不能讲评时配到变式练习。

只列需要单独找的人，完整名单与操作在「学生管理」。● 红 = 已经塌了，● 黄 = 提醒。

学生	掌握度 θ	最薄弱命题点	最近诊断	操作

命题点名与支撑题数 n 真实；班级人数、错误率、学生姓名与 θ 为示例值。

名单是真的：这里建的学生账号，能直接登录学生端。
掌握度那两列还是示例，等诊断结果接进来再换成真值。

学生	状态	掌握度 θ	最薄弱命题点	最近登录	操作

—

账号数据来自 PrismQ 账号库，θ 为示例值

只有总管理员能进这一页。这里的每个教师账号，都能自己登录、自己建学生。
停用只是关掉登录，不会删数据。

教师	名下学生	状态	最近登录	操作

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总管理员账号 koiran 不在此列表中